Factors influencing pain management by nurses in emergency departments in Central Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To observe pain management practices by nurses in emergency departments (EDs) in Central Africa and to study the various factors influencing these practices. METHODS: Time to first analgesic treatment was recorded in 53 patients presenting to the ED of a Central African hospital in February 2005. A survey was simultaneously conducted on the attitudes and commitment of nurses towards the management of pain. All 28 nurses assigned to the ED agreed to participate in the survey. RESULTS: Severity of pain was the factor most influencing the time to first analgesia following admission to the ED. Severe pain was assessed as a score of > or = 7 on a 1-10 visual analogue scale. The median time to first analgesia in patients with severe pain was 150 min, which was considerably longer than in patients without severe pain (p = 0.003). A quarter of the 28 nurses had no official training in pain management and most (> 80%) were unable to carry out a formal assessment of pain. The majority (> 90%) were confident of their ability to treat pain. Thirteen (48%) were of the opinion that cultural factors influenced their management of pain and 67% admitted that they had some fears about administering morphine to patients in the ED. CONCLUSION: Pain management by nurses in the ED in Central Africa is inadequate. Cultural factors greatly influence how nurses manage pain in the emergency room. Patients would benefit considerably if nurses received additional education about the diagnosis and management of acute pain in EDs in Central Africa.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle