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Enregistrement W2167430243 · doi:10.1074/jbc.m413934200

Essential Roles of Atg5 and FADD in Autophagic Cell Death

2005· article· en· W2167430243 sur OpenAlexfundno aff
Jong-Ok Pyo, Mi‐Hee Jang, Yun‐Kyung Kwon, Ho-June Lee, Joon-Il Jun, Ha‐Na Woo, Dong-Hyung Cho, BoYoun Choi, Heuiran Lee, Joo-Hang Kim, Noboru Mizushima, Yoshinori Oshumi, Yong‐Keun Jung

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutophagy in Disease and Therapy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsHarvard University
Mots-clésFADDAutophagyATG5Cell biologyProgrammed cell deathBiologyApoptosisGeneticsCaspase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Autophagic cell death is characterized by the accumulation of vacuoles in physiological and pathological conditions. However, its molecular event is unknown. Here, we show that Atg5, which is known to function in autophagy, contributes to autophagic cell death by interacting with Fas-associated protein with death domain (FADD). Down-regulation of Atg5 expression in HeLa cells suppresses cell death and vacuole formation induced by IFN-gamma. Inversely, ectopic expression of Atg5 using adenoviral delivery induces autophagic cell death. Deletion mapping analysis indicates that procell death activity resides in the middle and C-terminal region of Atg5. Cells harboring the accumulated vacuoles triggered by IFN-gamma or Atg5 expression become dead, and vacuole formation precedes cell death. 3-Methyladenine or expression of Atg5(K130R) mutant blocks both cell death and vacuole formation triggered by IFN-gamma, whereas benzyloxycarbonyl-VAD-fluoromethyl ketone (Z-VAD-fmk) inhibits only cell death but not vacuole formation. Atg5 interacts with FADD via death domain in vitro and in vivo, and the Atg5-mediated cell death, but not vacuole formation, is blocked in FADD-deficient cells. These results suggest that Atg5 plays a crucial role in IFN-gamma-induced autophagic cell death by interacting with FADD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations531
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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