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Enregistrement W2167430961 · doi:10.1371/journal.pmed.0030349

Is It Ethical for Patients with Renal Disease to Purchase Kidneys from the World's Poor?

2006· review· en· W2167430961 sur OpenAlexaff
Tarif Bakdash, Nancy Scheper‐Hughes

Notice bibliographique

RevuePLoS Medicine · 2006
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Donation and Transplantation
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesOpen Society Institute
Mots-clésEconomic shortageMedicineSAFERKidney transplantationPovertyDiseaseIntensive care medicineTransplantationDialysisDeveloping countryKidney diseaseDevelopment economicsBusinessEconomic growthPsychiatrySurgeryEconomicsPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND TO THE DEBATE: In many countries, the number of patients waiting for a kidney transplant is increasing. But there is a widespread and serious shortage of kidneys for transplantation, a shortage that can lead to suffering and death. One approach to tackling the shortage is for a patient with renal disease to buy a kidney from a living donor, who is often in a developing country, a sale that could--in theory at least--help to lift the donor out of poverty. Such kidney sales are almost universally illegal. Proponents of kidney sales argue that since the practice is widespread, it would be safer to formally regulate it, and that society should respect people's autonomous control over their bodies. Critics express concern about the potential for exploitation and coercion of the poor, and about the psychological and physical after-effects on the donors of this illegal kidney trade.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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