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Enregistrement W2167431833 · doi:10.2106/jbjs.j.01877

New Insights into Wear and Biological Effects of Metal-on-Metal Bearings

2011· review· en· W2167431833 sur OpenAlexafffundabout
Isabelle Catelas, Markus A. Wimmer

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésTribologyMetalLibrary scienceChemistryMedicineMaterials scienceMetallurgyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Update This article was updated on May 13, 2011, because of previous editorial errors. On page 76, the affiliation that had previously read “Departments of Mechanical Engineering Surgery, and Biochemistry, Microbiology and Immunology, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada” now reads “Departments of Mechanical Engineering, Surgery & Biochemistry, Microbiology and Immunology, University of Ottawa, Ottawa, Ontario, Canada.” On page 79, the line that had previously read “The percentage of these needle-shaped particles was the highest with hip replacements implanted for more than twenty years38,” now reads “The percentage of these needle-shaped particles was the highest with hip replacements implanted for more than twenty years (average [and standard deviation] of 28% ± 9%)38.” On page 80, the previous incorrect version of Figure 3 has been replaced with the correct version. On page 82, the last line in reference 15, which had previously read “Paper no. 214,” now reads “Paper no. 365.” An erratum has been published: J Bone Joint Surg Am 2011;93(12):1158. Background: Despite the renewed interest in metal-on-metal implants in the past two decades, the underlying wear mechanisms and biological effects are still not fully understood. Methods: This paper first reviews the tribology of metal-on-metal bearings, bringing new insights into the interaction of wear and corrosion, and putting the characteristics and the potential origin of wear particles in perspective with the proposed wear mechanisms. It then summarizes the current knowledge on the biological effects of particles and metal ions in relation to these wear mechanisms. Results: Tribochemical reactions play an important role in the wear of metal-on-metal joints. The generated tribomaterial, which progressively forms by mechanical mixing of the uppermost nanocrystalline zone of the metal surface with proteins from the synovial fluid, governs the wear rate and influences the corrosive behavior of the bearing. Nanometer-sized wear particles may initially originate from the passivation layer covering the implant surface and then detach from this tribolayer. The inflammatory response observed surrounding metal-on-metal implants appears to be lower than that around metal-on-polyethylene implants. However, metallic byproducts, which can complex with proteins, may lead to a T lymphocyte-mediated hypersensitivity response. Conclusions: The tribolayer appears to have beneficial effects on the wear rate. Much information has been gained on wear particle characteristics, but the exact mechanisms of particle detachment remain to be further elucidated. Excessive wear along with a hypersensitivity response may be at the origin of the early adverse tissue reactions that have been recently reported in some patients with metal-on-metal implants. Clinical Relevance: Future development of new methods to improve the tribolayer retention and optimize the tribocorrosive properties of the implant may minimize the clinical impact of implant wear and immune responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,679

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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