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Enregistrement W2167436338 · doi:10.1139/z09-050

Lateral-line activity during undulatory body motions suggests a feedback link in closed-loop control of sea lamprey swimming

2009· article· en· W2167436338 sur OpenAlexvenueno aff
Amir Ayali, Simon Gelman, Eric Tytell, Avis H. Cohen

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésPetromyzonLampreyLateral lineBiologyEfferentKinematicsAnatomyVertebrateNeuroscienceZebrafishAfferentFisheryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The lateral-line system is common to most aquatic organisms. It plays an important role in behaviours involving detection of other animals and obstacles. In gnathostome fishes, these behaviours appear to be dependent on an efferent inhibitory system that filters out stimuli caused by the animal’s own movement. Sea lampreys ( Petromyzon marinus L., 1758), the most basal extant vertebrate, possess a functional lateral-line system. Yet they completely lack the inhibitory efferent system. Thus, they may use the lateral line to sense their own swimming movements, helping to stabilize swimming. To test this hypothesis, we first investigated the kinematics of free-swimming lampreys. In an intact tethered preparation, we then generated undualatory body motions of comparable amplitude and frequency to swimming, while monitoring the evoked responses of the posterior lateral-line nerve. Last, we tested the effect of eliminating lateral-line inputs by cobalt treatment. In the tethered preparation, we recorded distinctive and consistent activity in the lateral-line nerve that was strongly dependent on characteristics of the motion. We found that distinct characteristics of the rhythmic movements are encoded in the temporal characteristics of the response. Swimming kinematics of cobalt-treated animals differed from controls, suggesting a complex, yet necessary role of the lateral-line system in closed-loop control of swimming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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