Development of Household Defluoridation Unit Based on Crushed Burnt Clay Pot as Sorbent Medium: A Case of Keren Community, Eritrea
Notice bibliographique
Résumé
Fluoride in water in some parts of Eritrea is above the WHO guideline of 1.5 mg/L. One of the communities in Eritrea exposed to drinking water of high fluoride is Keren community and as a result, they suffer dental and skeletal fluorosis. A survey at 16 water sources in 13 villages was made and 87% of the samples exceeded the guideline, having fluoride levels 1.40-3.98 mg/L. Fluoride removal from synthetic water using crushed burnt clay pot as a sorbent medium was studied in a packed column. A preliminary experiment was carried out on a laboratory scale in mini column, with three different packed beds, 15, 20 and 25 cm depth. A flow rate of 2.5, 5, 10, and 15 ml/min having 5 mg/L fluoride was passed through each bed. The results indicated that the breakthrough volume and time increased with increasing bed depth of the column. On the other hand, an increase in flow rate reduced the treated volume at breakthrough and therefore decreased the service time. Ideal breakthrough occurred at 25 cm bed depth at a flow rate of 2.5 ml/min with breakthrough volume 7.3 L, resulted in reduction of fluoride from 5 to 1.48 mg/L. The result of the mini column was scaled up and tested in a pilot scale unit. The pilot scale managed to treat 324 L of water satisfying the WHO standards of fluoride concentration. The performance of the pilot column agreed with that obtained from the mini column and therefore, crushed burnt clay pot is suitable low cost adsorbent to remove fluoride from water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».