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Enregistrement W2167447216 · doi:10.1186/s12895-015-0024-z

Validation of the global resource of eczema trials (GREAT database)

2015· article· en· W2167447216 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMC Dermatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesProgramme Grants for Applied ResearchNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineSystematic reviewDatabaseRandomized controlled trialCochrane LibraryAtopic dermatitisMEDLINEClinical trialMeta-analysisPediatricsInternal medicineDermatologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Eczema (syn. Atopic Eczema or Atopic Dermatitis) is a chronic, relapsing, itchy skin condition which probably results from a combination of genetic and environmental factors. The Global Resource of EczemA Trials (GREAT) is a collection of records of randomised controlled trials (RCTs) for eczema treatment produced from a highly sensitive search of six reference databases. We sought to assess the sensitivity of the GREAT database as a tool to save future researchers repeating extensive bibliographic searches. METHODS: All Cochrane systematic review on treatments for eczema and five non-Cochrane systematic reviews on eczema were identified as a reference set to assess the utility of the GREAT database in identifying randomised controlled trials (RCTs). RCTs included in the systematic reviews were checked for inclusion in the GREAT database by two independent authors. A third author resolved any disagreements. RESULTS: Five Cochrane and six non-Cochrane systematic reviews containing a total of 105 RCTs of eczema treatments were included. Of these, 95 fitted the inclusion criteria for the GREAT database and 88 were published from 2000 onwards. Of the 88 eligible studies, 92% were found in the GREAT database. Seven trials were not included in the GREAT database - two of these were reported within a review paper and one as an abstract with no trial results. CONCLUSIONS: The sensitivity of the GREAT database for trials from 2000 onwards was high (75/88 trials, 94%). Sensitivity for the period prior to 2000 was less sensitive, due to differences in how the trials were identified prior to this time. 'Dual' filtering for new records has recently become part of the GREAT database methodology and should further improve the sensitivity of the database in time. The GREAT database can be considered as a primary source for future systematic reviews including randomised controlled trials of eczema treatments, but searches should be supplemented by checking reference lists for eligible trials, searching trial registries and contacting pharmaceutical companies for unpublished studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,525
Score d'incertitude au seuil0,440

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,097
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle