Validation of the global resource of eczema trials (GREAT database)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Eczema (syn. Atopic Eczema or Atopic Dermatitis) is a chronic, relapsing, itchy skin condition which probably results from a combination of genetic and environmental factors. The Global Resource of EczemA Trials (GREAT) is a collection of records of randomised controlled trials (RCTs) for eczema treatment produced from a highly sensitive search of six reference databases. We sought to assess the sensitivity of the GREAT database as a tool to save future researchers repeating extensive bibliographic searches. METHODS: All Cochrane systematic review on treatments for eczema and five non-Cochrane systematic reviews on eczema were identified as a reference set to assess the utility of the GREAT database in identifying randomised controlled trials (RCTs). RCTs included in the systematic reviews were checked for inclusion in the GREAT database by two independent authors. A third author resolved any disagreements. RESULTS: Five Cochrane and six non-Cochrane systematic reviews containing a total of 105 RCTs of eczema treatments were included. Of these, 95 fitted the inclusion criteria for the GREAT database and 88 were published from 2000 onwards. Of the 88 eligible studies, 92% were found in the GREAT database. Seven trials were not included in the GREAT database - two of these were reported within a review paper and one as an abstract with no trial results. CONCLUSIONS: The sensitivity of the GREAT database for trials from 2000 onwards was high (75/88 trials, 94%). Sensitivity for the period prior to 2000 was less sensitive, due to differences in how the trials were identified prior to this time. 'Dual' filtering for new records has recently become part of the GREAT database methodology and should further improve the sensitivity of the database in time. The GREAT database can be considered as a primary source for future systematic reviews including randomised controlled trials of eczema treatments, but searches should be supplemented by checking reference lists for eligible trials, searching trial registries and contacting pharmaceutical companies for unpublished studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,398 | 0,758 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,046 | 0,039 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,014 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».