Oncolytic and Immunotherapeutic Vaccinia Induces Antibody-Mediated Complement-Dependent Cancer Cell Lysis in Humans
Notice bibliographique
Résumé
Oncolytic viruses cause direct cytolysis and cancer-specific immunity in preclinical models. The goal of this study was to demonstrate induction of functional anticancer immunity that can lyse target cancer cells in humans. Pexa-Vec (pexastimogene devacirepvec; JX-594) is a targeted oncolytic and immunotherapeutic vaccinia virus engineered to express human granulocyte-macrophage colony-stimulating factor (GM-CSF). Pexa-Vec demonstrated replication, GM-CSF expression, and tumor responses in previous phase 1 trials. We now evaluated whether Pexa-Vec induced functional anticancer immunity both in the rabbit VX2 tumor model and in patients with diverse solid tumor types in phase 1. Antibody-mediated complement-dependent cancer cell cytotoxicity (CDC) was induced by intravenous Pexa-Vec in rabbits; transfer of serum from Pexa-Vec-treated animals to tumor-bearing animals resulted in tumor necrosis and improved survival. In patients with diverse tumor types treated on a phase 1 trial, CDC developed within 4 to 8 weeks in most patients; normal cells were resistant to the cytotoxic effects. T lymphocyte activation in patients was evidenced by antibody class switching. We determined that patients with the longest survival duration had the highest CDC activity, and identified candidate target tumor cell antigens. Thus, we demonstrated that Pexa-Vec induced polyclonal antibody-mediated CDC against multiple tumor antigens both in rabbits and in patients with diverse solid tumor types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».