BETWEEN-YEAR SURVIVAL AND RANK TRANSITIONS IN MALE BLACK-CAPPED CHICKADEES (<i>POECILE ATRICAPILLUS</i>): A MULTISTATE MODELING APPROACH
Notice bibliographique
Résumé
In dominance-structured animal societies, variation in individual fitness is often related to social status. Like many passerine birds, Black-capped Chickadees (Poecile atricapillus) have a short average adult life-expectancy (∼2 years); however, the maximum recorded life span is >5× as long. Enhanced annual survival could contribute to greater lifetime reproductive success for male Black-capped Chickadees with high social rank. We used multistate capture–mark–recapture models to estimate annual survival of male Black-capped Chickadees in Ontario using resighting and recapture data collected from 1997 to 2002. Our goal was to evaluate support for an influence of rank on annual survival and estimate its effect size for a food-supplemented study site. We also statistically modeled the probability of between-year rank transitions. Model selection based on Akaike's information criterion provided support for an effect of rank on survival. However, multimodel inference revealed that the size of the effect was rather small. Over the six study years, model-averaged estimates of the survival benefit of high versus low rank ranged from 5.0 to 7.3%. As expected, survival was strongly year-dependent, with model-averaged estimates of annual survival probability varying between 0.36 and 0.73. Age was an important predictor of the probability of rank transitions. Low-ranked second-year birds were less likely than older low-ranked birds to advance to high rank between years; likewise, high-ranked after-second-year birds were less likely to drop in rank. Other studies have found larger effects of rank on survival than we observed here. Future research should consider how interactions between social and environmental factors influence annual survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».