Cosmology and astrophysics from relaxed galaxy clusters – IV. Robustly calibrating hydrostatic masses with weak lensing
Notice bibliographique
Résumé
This is the fourth in a series of papers studying the astrophysics and cosmology of massive, dynamically relaxed galaxy clusters. Here, we use measurements of weak gravitational lensing from the Weighing the Giants project to calibrate Chandra X-ray measurements of total mass that rely on the assumption of hydrostatic equilibrium. This comparison of X-ray and lensing masses measures the combined bias of X-ray hydrostatic masses from both astrophysical and instrumental sources. While we cannot disentangle the two sources of bias, only the combined bias is relevant for calibrating cosmological measurements using relaxed clusters. Assuming a fixed cosmology, and within a characteristic radius (r2500) determined from the X-ray data, we measure a lensing to X-ray mass ratio of 0.96 ± 9 per cent (stat) ± 9 per cent (sys). We find no significant trends of this ratio with mass, redshift or the morphological indicators used to select the sample. Our results imply that any departures from hydrostatic equilibrium at these radii are offset by calibration errors of comparable magnitude, with large departures of tens-of-percent unlikely. In addition, we find a mean concentration of the sample measured from lensing data of |$c_{200} = 3.0_{-1.8}^{+4.4}$|. Anticipated short-term improvements in lensing systematics, and a modest expansion of the relaxed lensing sample, can easily increase the measurement precision by 30–50 per cent, leading to similar improvements in cosmological constraints that employ X-ray hydrostatic mass estimates, such as on Ωm from the cluster gas mass fraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».