Fluoroquinolone Therapy for the Prevention of Multidrug-Resistant Tuberculosis in Contacts: A Cost-Effectiveness Analysis
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Fluoroquinolone (FQN) therapy of latent tuberculosis infection among contacts of individuals with multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB) is controversial. OBJECTIVES: To determine the potential benefits, risks (including acquired FQN resistance), and cost-effectiveness of FQN therapy to prevent TB in contacts of individuals with MDR-TB. METHODS: We used decision analysis to estimate costs and outcomes associated with no therapy compared with a 6-month course of daily FQN therapy to treat latent TB infection in contacts of individuals with MDR-TB. Outcomes modeled were the incidence of MDR-TB, MDR-TB with FQN resistance, TB-related death, quality-adjusted life years, and health system costs. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: FQN preventive therapy resulted in health system savings, lower incidence of MDR-TB, and lower mortality than no treatment. We found the incidence of MDR-TB with acquired FQN resistance would also be lower with FQN therapy of infected contacts. CONCLUSIONS: In our model, FQN preventive therapy resulted in substantial health system savings and in reduced mortality, incidence of MDR-TB, and incidence of acquired FQN-resistant disease as well as improved quality of life. FQN therapy remained cost saving with improved outcomes even if the effectiveness of therapy in preventing MDR-TB was as low as 10%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».