Obstructive sleep apnea is associated with fatigue in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) patients often suffer from fatigue. OBJECTIVE: We evaluated the relationship of obstructive sleep apnea (OSA) to fatigue and sleepiness in MS patients. METHODS: Ambulatory MS patients without known sleep disorders and healthy controls underwent diagnostic polysomnography and a multiple sleep latency test (objective sleepiness measure). Fatigue was measured with the Fatigue Severity Scale (FSS) and the Multidimensional Fatigue Inventory (MFI), and subjective sleepiness by Epworth Sleepiness Scale. Covariates included age, sex, body mass index, Expanded Disability Status Scale (EDSS), depression, pain, nocturia, restless legs syndrome, and medication. RESULTS: OSA (apnea-hypopnea index ≥ 15) was found in 36 of 62 MS subjects and 15 of 32 controls. After adjusting for confounders, severe fatigue (FSS ≥ 5) and MFI-mental fatigue (>group median) were associated with OSA and respiratory-related arousals in MS, but not control subjects. Subjective and objective sleepiness were not related to OSA in either group. In a multivariate model, variables independently associated with severe fatigue in MS were severe OSA [OR 17.33, 95% CI 2.53-199.84], EDSS [OR 1.88, 95% CI 1.21-3.25], and immunomodulating treatment [OR 0.14, 95% CI 0.023-0.65]. CONCLUSIONS: OSA was frequent in MS and was associated with fatigue but not sleepiness, independent of MS-related disability and other covariates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».