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Enregistrement W2167466368 · doi:10.1155/2010/174652

Racial Disparities between the Sex Steroid Milieu and the Metabolic Risk Profile

2010· article· en· W2167466368 sur OpenAlexaff
Arlette Perry, Xuewen Wang, Ronald Goldberg, Robert Ross, Loreto Jackson

Notice bibliographique

RevueJournal of Obesity · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHormonal and reproductive studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlgorithmMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims and Method. The present study examined the relationship between the metabolic risk profile (MRP) and total testosterone (TT) and free testosterone using the free androgen index (FAI) and sex hormone binding globulin (SHBG) in 36 Caucasian American (CA) and 30 African-American (AA) women volunteering for a weight loss study. Results. After controlling for age, significant relationships were found between TT and diastolic blood pressure (P = .004 and P = .015 in CA and AA women, resp.). Additionally, total cholesterol (P = .003), low density lipoprotein cholesterol (P = .004), apolipoprotein B (P = .006), and the total cholesterol/high density lipoprotein cholesterol (P = .027) were significantly related to TT in AA women only. In CA women, similar measures of glucose/insulin status related to FAI, were also related to SHBG. In both CA and AA women, SHBG was related to waist (P = .031 and P = .022 resp.). Conclusion. Our findings showed racial disparities in the relationship between the sex steroid milieu and the MRP in overweight/obese CA and AA women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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