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Enregistrement W2167468940 · doi:10.1128/ec.00330-07

Increased Respiration in the <i>sch9Δ</i> Mutant Is Required for Increasing Chronological Life Span but Not Replicative Life Span

2008· article· en· W2167468940 sur OpenAlexafffund
Hugo Lavoie, Malcolm Whiteway

Notice bibliographique

RevueEukaryotic Cell · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensMcGill UniversityBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMutantBiologySaccharomyces cerevisiaeRespirationGeneCell biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Loss of the protein kinase Sch9p increases both the chronological life span (CLS) and the replicative life span (RLS) of Saccharomyces cerevisiae by mimicking calorie restriction, but the physiological consequences of SCH9 deletion are poorly understood. By transcriptional profiling of an sch9Delta mutant, we show that mitochondrial electron transport chain genes are upregulated. Accordingly, protein levels of electron transport chain subunits are increased and the oxygen consumption rate is enhanced in the sch9Delta mutant. Deletion of HAP4 and CYT1, both of which are essential for respiration, revert the sch9Delta mutant respiratory rate back to a lower-than-wild-type level. These alterations of the electron transport chain almost completely blocked CLS extension by the sch9Delta mutation but had a minor impact on the RLS. SCH9 thus negatively regulates the CLS and RLS through inhibition of respiratory genes, but a large part of its action on life span seems to be respiration independent and might involve increased resistance to stress. Considering that TOR1 deletion also increases respiration and that Sch9p is a direct target of TOR signaling, we propose that SCH9 is one of the major effectors of TOR repression of respiratory activity in glucose grown cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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