Methodological quality of systematic reviews in subfertility: a comparison of Cochrane and non-Cochrane systematic reviews in assisted reproductive technologies
Notice bibliographique
Résumé
STUDY QUESTION: Are there differences in the methodological quality of Cochrane systematic reviews (CRs) and non-Cochrane systematic reviews (NCRs) of assisted reproductive technologies? SUMMARY ANSWER: CRs on assisted reproduction are of higher methodological quality than similar reviews published in other journals. WHAT IS KNOWN ALREADY: The quality of systematic reviews varies. STUDY DESIGN, SIZE AND DURATION: This was a cross-sectional study of 30 CR and 30 NCR systematic reviews that were randomly selected from the eligible reviews identified from a literature search for the years 2007-2011. MATERIALS, SETTING AND METHODS: We extracted data on the reporting and methodological characteristics of the included systematic reviews. We assessed the methodological quality of the reviews using the 11-domain Measurement Tool to Assess the Methodological Quality of Systematic Reviews (AMSTAR) tool and subsequently compared CR and NCR systematic reviews. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: The AMSTAR quality assessment found that CRs were superior to NCRs. For 10 of 11 AMSTAR domains, the requirements were met in >50% of CRs, but only 4 of 11 domains showed requirements being met in >50% of NCRs. The strengths of CRs are the a priori study design, comprehensive literature search, explicit lists of included and excluded studies and assessments of internal validity. Significant failings in the CRs were found in duplicate study selection and data extraction (67% meeting requirements), assessment for publication bias (53% meeting requirements) and reporting of conflicts of interest (47% meeting requirements). NCRs were more likely to contain methodological weaknesses as the majority of the domains showed <40% of reviews meeting requirements, e.g. a priori study design (17%), duplicate study selection and data extraction (17%), assessment of study quality (27%), study quality in the formulation of conclusions (23%) and reporting of conflict of interests (10%). LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: The AMSTAR assessment can only judge what is reported by authors. Although two of the five authors are involved in the production of CRs, the risk of bias was reduced by not involving these authors in the assessment of the systematic review quality. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: Not all systematic reviews are equal. The reader needs to consider the quality of the systematic review when they consider the results and the conclusions of a systematic review. STUDY FUNDING/COMPETING INTEREST(S): There are no conflicts with any commercial organization. Funding was provided for the students by the summer studentship programme of the Faculty of Medical and Health Sciences of the University of Auckland.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | MétarechercheMéta-épidémiologie (sens large) Domaine: Méthodes · Genre: Synthèse Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Revue systématique | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,443 | 0,768 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,043 | 0,041 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,015 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».