Numerical-Experimental Comparison of the Performance of a Partially Stratified Charge Natural Gas Fuelled Engine
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Compressed natural gas (CNG) has great potential as an alternative fuel for vehicle engines, and can reduce emissions and improve fuel economy. A single cylinder research engine has been modified to enable direct injection of a small quantity of fuel near the spark plug, independently of an overall lean homogeneous charge. Thus a partially stratified charge is formed within the chamber, which allows significant extension of the lean limit of combustion. This results in an improvement in specific fuel consumption. Numerical simulation also plays an important role in the development of such technological solutions. 3D simulations, in particular, are desirable to provide complete information about thermal and fluid dynamical fields within the chamber. In particular, among the developed numerical tools linked to the KIVA-3V code, special attention was dedicated to the formulation of the combustion model (CFM) turbulent combustion model based on the flamelet hypothesis), to adequately model non-homogeneities and lean mixture compositions. In this paper an optimization procedure is assessed, with the ultimate goal of designing combustion chambers properly devoted to be operated under lean (homogeneous and PSC) mixture conditions. The results related to the procedure definition and to its experimental validation are presented. Experimental and numerical data have been compared in terms of pressure cycles and heat release rate profiles. The overall results are encouraging, taking into special account the difficulty to reliably predict the key performance parameters without any “tuning interventions”, even when mixture richness and homogeneity were varied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle