Incautious Reasoning as a Pathogenetic Factor for the Development of Psychotic Symptoms in Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies indicate that schizophrenia patients draw decisions more hastily than controls. The aim of the present study was to obtain convergent evidence with a new paradigm, designed after the Who Wants to Be a Millionaire television game show. Thirty-two schizophrenia patients and 38 healthy subjects were administered 20 knowledge questions, along with 4 response alternatives. Participants were required to provide probability estimates for each alternative. Whenever a subject was confident that one of the alternatives was correct or was wrong, the subject was asked to indicate this via a decision or rejection rating. Thus, probability estimates and decisions were independently assessed, allowing determination of the point at which probability estimates translate into decisions. Patients and controls gave comparable probability estimates for all alternatives. However, patients committed more erroneous responses, owing to their making decisions in the face of low subjective probability ratings and rejecting alternatives despite rather high probability ratings. The results provide further evidence for the claim that schizophrenia patients make strong judgments based on little information. We propose that a lowered threshold for accepting alternatives provides a parsimonious explanation for the data-gathering bias reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».