The Geoscience of Climate and Energy 1. Understanding the Climate System, and the Consequences of Climate Change for the Exploitation and Management of Natural Resources: The View from Banff
Notice bibliographique
Résumé
A commonly expressed opinion within the earth-science community is that the work of the Intergovernmental Panel on Climate Change (IPCC) has largely ignored paleoclimate data and the methods of research utilized by earth scientists. It can be demonstrated that this is not the case, and one of the objectives of the Gussow–Nuna conference was to present current research in this area. Whereas earth scientists might seem ideally placed to address issues of climate change and energy, many of the beliefs that inform public opinion about global warming and climate change are based on misrepresentations or over-simplifications. Six examples are discussed here, including mis-perceptions about the melting and retreat of glaciers, the true causes of concern about the future fate of polar bears, and myths about petroleum pricing and availability. There is ample space for the earth-science community to add its informed voice to debates about energy and climate change, but, to date, this voice appears to be have been largely ineffective. RESUME Dans le milieu des sciences de la Terre on a souvent l’opinion que les travaux du Groupe d'experts intergouverne-mental sur l'evolution du climat (GIEC) ont largement ignore les donnees et les methodes de recherche paleoclimatiques employees par les geoscientiques. On peut prouver que ce n’est pas le cas, et que c’etait un des objectifs de la Conference Gussow− Nuna que de presenter les recherches actuelles en la matiere. Bien qu’il semble que les geoscientifiques soient les mieux places pour traiter de questions de changement climatique et d’energie, de nombreuses croyances qui modelent l’opinion publique sur le rechauffement global et le changement climatique reposent sur des informations trompeuses ou des simplifications excessives. Six exemples seront discutees ci-dessous, dont les perceptions erronees sur la fonte et le retrait des glaciers, les veritables motifs d’inquietude sur le sort des ours blancs, et la saga des prix et de la disponibilite du petrole. Nombreux sont les forums ou les geoscientifiques peuvent faire entendre leur voix competentes dans les debats sur l’energie et le changement climatique, mais il semble que cela ait ete sans grand effet jusqu’a maintenant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».