Argon prevents the development of locomotor sensitization to amphetamine and amphetamine-induced changes in mu opioid receptor in the nucleus accumbens
Notice bibliographique
Résumé
Systemic administration of γ-amino-butyric acid type A (GABA-A) and benzodiazepine receptor agonists has been reported to block the development of locomotor sensitization to amphetamine. Here, we investigated whether the non-anesthetic noble gas argon, shown to possess agonistic properties at these receptors, may block the acquisition of amphetamine-induced locomotor sensitization and mu opioid receptor activation in the nucleus accumbens. Rats were pretreated with saline solution or amphetamine (1 mg/kg) from day 1 to day 3 and then exposed, immediately after injection of amphetamine, to medicinal air or argon at 75 vol% (with the remainder being oxygen). After a 3-day period of withdrawal, rats were challenged with amphetamine on day 7. Rats pretreated with amphetamine and argon had lower locomotor activity (U = 5, P < 0.005) and mu opioid receptor activity in the nucleus accumbens (U = 0, P < 0.001) than rats pretreated with amphetamine and air. In contrast, argon had effect on locomotor and mu receptor activity neither in rats pretreated with saline and challenged with amphetamine (acute amphetamine) nor in rats pretreated and challenged with saline solution (controls). These results indicate that argon inhibits the development of both locomotor sensitization and mu opioid receptor activation induced by repeated administration of amphetamine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».