β-Arrestin/Ral Signaling Regulates Lysophosphatidic Acid–Mediated Migration and Invasion of Human Breast Tumor Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The lipid mediator lysophosphatidic acid (LPA) plays a role in cancer progression and signals via specific G protein-coupled receptors, LPA(1-3). LPA has been shown to enhance the metastasis of breast carcinoma cells to bone. However, the mechanisms by which LPA receptors regulate breast cancer cell migration and invasion remain unclear. Breast cancer cell proliferation has been shown to be stimulated by Ral GTPases, a member of the Ras superfamily. Ral activity can be regulated by the multifunctional protein beta-arrestin. We now show that HS578T and MDA-MB-231 breast cancer cells and MDA-MB-435 melanoma cells have higher expression of beta-arrestin 1 mRNA compared with the nontumorigenic mammary MCF-10A cells. Moreover, we found that the mRNA levels of LPA1, LPA2, beta-arrestin 2, and Ral GTPases are elevated in the advanced stages of breast cancer. LPA stimulates the migration and invasion of MDA-MB-231 cells, but not of MCF-10A cells, and this is mediated by pertussis toxin-sensitive G proteins and LPA1. However, ectopic expression of LPA1 in MCF-10A cells caused these cells to acquire an invasive phenotype. Gene knockdown of either beta-arrestin or Ral proteins significantly impaired LPA-stimulated migration and invasion. Thus, our data show a novel role for beta-arrestin/Ral signaling in mediating LPA-induced breast cancer cell migration and invasion, two important processes in metastasis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle