Olanzapine plus carbamazepine<i>v.</i>carbamazepine alone in treating manic episodes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Combinations of olanzapine and carbamazepine are often used in clinical practice in the management of mania. AIMS: To assess the efficacy and safety of olanzapine plus carbamazepine in mixed and manic bipolar episodes. METHOD: Randomised, double-blind, 6-week trial of olanzapine (10-30 mg/day) plus carbamazepine (400-1200 mg/day; n=58) v. placebo plus carbamazepine (n=60) followed by open-label, 20-week olanzapine (10-30 mg/day) plus carbamazepine (400-1200 mg/day, n=86), with change in manic symptoms as main outcome measure. Safety and pharmacokinetics were also evaluated. RESULTS: There were no significant differences (baseline to endpoint) in efficacy measures between treatment groups, but at 6 weeks triglyceride levels were significantly higher (P=0.008) and potentially clinically significant weight gain (>or=7%) occurred more frequently (24.6% v. 3.4%, P=0.002) in the combined olanzapine and carbamazepine group. Carbamazepine reduced olanzapine concentrations but olanzapine had no effect on carbamazepine concentrations. CONCLUSIONS: The combination of olanzapine and carbamazepine did not have superior efficacy to carbamazepine alone. The increases in weight and triglycerides observed during combination treatment are a matter of concern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».