Interdisciplinarity in health services research: dreams and nightmares, maladies and remedies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Interdisciplinarity has become popular in health services research. Advocates suggest that interdisciplinary approaches may produce more accessible, applicable, exciting and realistic knowledge than traditional disciplinary approaches. To date, there has been surprisingly little analysis of the institutional and intellectual demands of interdisciplinarity as a methodology or practice. This paper (1) identifies some basic intellectual and institutional features of interdisciplinary research, (2) describes typical interdisciplinary 'dreams' and corresponding 'nightmares' that researchers might encounter in practice, (3) highlights maladies of interdisciplinary research careers and suggests practical remedies, and (4) discusses implications for health research policy. Individual researchers can avoid pitfalls of interdisciplinarity through strategies that include selective collaboration, cross-training, sustained relationships, good humour, participation in peer review, declaring the place of one's work, and balancing dissemination of research between peer and other audiences. Interdisciplinary activities span institutional boundaries and make novel demands on academic resources and allegiances. Research organizations can improve their hospitality to interdisciplinary work by encouraging straightforward communication, recognising interdisciplinary productivity, making allowances for the higher time and energy costs of interdisciplinary liaisons, and providing the necessary institutional support and stability to cultivate projects to fruition. Alongside the creation of large new interdisciplinary networks and organizations, we should invest in the highly valuable contributions of small and enduring interdisciplinary teams, modest interdisciplinary stretches and evolving interdisciplinary creatures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,059 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle