Independent Impact of Gout on Mortality and Risk for Coronary Heart Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although gout and hyperuricemia are related to several conditions that are associated with reduced survival, no prospective data are available on the independent impact of gout on mortality. Furthermore, although many studies have suggested that hyperuricemia is associated with cardiovascular disease (CVD), limited data are available on the impact of gout on CVD. METHODS AND RESULTS: Over a 12-year period, we prospectively examined the relation between a history of gout and the risk of death and myocardial infarction in 51,297 male participants of the Health Professionals Follow-Up Study. During the 12 years of follow-up, we documented 5825 deaths from all causes, which included 2132 deaths from CVD and 1576 deaths from coronary heart disease (CHD). Compared with men without history of gout and CHD at baseline, the multivariate relative risks among men with history of gout were 1.28 (95% confidence interval [CI], 1.15 to 1.41) for total mortality, 1.38 (95% CI, 1.15 to 1.66) for CVD deaths, and 1.55 (95% CI, 1.24 to 1.93) for fatal CHD. The corresponding relative risks among men with preexisting CHD were 1.25 (95% CI, 1.09 to 1.45), 1.26 (95% CI, 1.07 to 1.50), and 1.24 (95% CI, 1.04 to 1.49), respectively. In addition, men with gout had a higher risk of nonfatal myocardial infarction than men without gout (multivariate relative risk, 1.59; 95% CI, 1.04 to 2.41). CONCLUSIONS: These prospective data indicate that men with gout have a higher risk of death from all causes. Among men without preexisting CHD, the increased mortality risk is primarily a result of an elevated risk of CVD death, particularly from CHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».