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Enregistrement W2167495048 · doi:10.1111/j.1469-445x.2000.tb00019.x

Local circuitry regulates the excitability of rat neurohypophysial neurones

2000· review· en· W2167495048 sur OpenAlexaff
Alastair V. Ferguson, Kevin J. Latchford

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2000
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParvocellular cellGlutamate receptorNeuroscienceExcitatory postsynaptic potentialHypothalamusEndocrinologyNeurotransmitterInternal medicineInhibitory postsynaptic potentialNeuropeptideBiologyStimulus (psychology)Angiotensin IINucleusChemistryCentral nervous systemPsychologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of angiotensin II (AII) and glutamate has long since been recognized in neuroendocrine regulation. However, the mechanisms by which AII and glutamate modulate the excitability of the paraventricular nucleus (PVN) have largely remained a mystery until recently. It is now apparent that AII and glutamate are potent stimulators of both magnocellular and parvocellular neurones in the rat PVN. While glutamate, the predominant excitatory neurotransmitter in the CNS, ubiquitously excites PVN neurones, AII appears to mediate excitability of the PVN by both direct and indirect mechanisms. Interestingly, both of these neurotransmitters, upon exciting the PVN, activate an inhibitory feedback system, which is capable of diminishing the initial stimulus. Physiologically, this moderates the output signals from the PVN, and probably also regulates neuropeptide release from the neurohypophysis. The importance of this negative-feedback loop is evident in the pathophysiological implications of a disruption in the system. Evidence suggests that a breakdown in this system may be responsible in part for the onset and maintenance of both congestive heart failure and hypertension. Future studies will continue to characterize both the actions of glutamate and AII in the PVN, and to further elucidate the mechanisms which control the excitability of the PVN.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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