Complications of spinal cord stimulation, suggestions to improve outcome, and financial impact
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The long-term success of spinal cord stimulation is impeded by the high incidence of adverse events. The cost of complications to the healthcare budget is influenced by the time course needed to reverse the effect, and by the type of corrective measures required. Understanding the mechanism of complications and reducing them can improve the overall success rate and the cost factor. METHODS: The authors performed a retrospective analysis of data obtained in 160 patients treated during a 10-year period. For each category of complication, the level of healthcare resource use was assessed for each case and a unit cost was applied. The total cost of each complication was determined by summing across healthcare resource headings. All cost calculations were performed in Canadian dollars at 2005 prices. To understand the mechanics of various hardware-related complications and how to avoid them, the authors have utilized the results of bench tests conducted at Medtronic, Inc. Fifty-one adverse events occurred in 42 of the 160 patients. The complications were classified as either hardware related (39 events) or biological (12 events). The mean cost of complications during the 10-year study period was dollar 7092 (range dollar 130 - dollar 22,406). CONCLUSIONS: Complications not only disrupt the effect of pain control but also pose an added expense to the already high cost of therapy. It is possible to reduce the complication rate, and thus improve the long-term success rate, by following the suggestions made in this paper, which are supported by the biomechanics of the human body and the implanted material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».