Prevalence and morphological types of anaemia and hookworm infestation in the medical emergency ward, Mulago Hospital, Uganda.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Anaemia is common worldwide, although the burden is highest in developing countries where nutrient deficiencies and chronic infections are prevalent. OBJECTIVE: To determine the prevalence and morphological types of anaemia and assess the hookworm burden among patients in the medical emergency ward at Mulago national referral hospital, Uganda. METHODS: In a cross-sectional descriptive study 395 patients were recruited by systematic random sampling and their socio-demographic characteristics and clinical details collected. A complete blood count and peripheral film examination were done and stool examined for hookworm ova. STATISTICAL ANALYSIS: Data were processed using Epi-Info version 6 and Stata version 9. The chi-square test was used for categorical variables and Student's t-test for non-categorical variables. Multiple logistic regression was used to determine factors predictive of anaemia. RESULTS: Of the patients 255 (64.6%) had anaemia. The prevalence was higher among males (65.8%) than females (63.7%). Fatigue (odds ratio (OR) 2.1, confidence interval (CI) 1.37 - 3.24), dizziness (OR 1.64, CI 1.07 - 2.44), previous blood transfusion (OR 2.83, CI 1.32 - 6.06), lymphadenopathy (OR 2.99, CI 1.34 - 6.66) and splenomegaly (OR 5.22, CI 1.78 - 15.28) were significantly associated with anaemia. Splenomegaly, low body mass index (BMI) (<19) and being HIV positive were independently associated with anaemia. The commonest type of anaemia was hypochromic microcytic (34.1%). Only 10.6% of anaemic patients had hookworm infestation. CONCLUSIONS: In our study the prevalence of anaemia (64.6%) was very high. Splenomegaly, HIV infection and low BMI were independently associated with anaemia. The commonest type of anaemia was microcytic hypochromic (34.1%). There was a low prevalence of hookworm infestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».