The Use of Metformin and Colorectal Cancer Incidence in Patients with Type II Diabetes Mellitus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Experimental studies have suggested that metformin may decrease the incidence of colorectal cancer in patients with type II diabetes. However, previous observational studies have reported contradictory results, which are likely due to important methodologic limitations. Thus, the objective of this study was to assess whether the use of metformin is associated with the incidence of colorectal cancer in patients with type II diabetes. METHODS: A cohort study of patients newly treated with non-insulin antidiabetic agents was assembled using the United Kingdom Clinical Practice Research Datalink. A nested case-control analysis was conducted, where all incident cases of colorectal cancer occurring during follow-up were identified and randomly matched with up to 10 controls. Conditional logistic regression was used to estimate adjusted rate ratios (RR) of colorectal cancer associated with ever use, and cumulative duration of use of metformin. All models accounted for latency and were adjusted for relevant potential confounding factors. RESULTS: Overall, ever use of metformin was not associated with the incidence of colorectal cancer [RR: 0.93; 95% confidence interval (CI), 0.73-1.18]. Similarly, no dose-response relationship was observed in terms of cumulative duration of use. CONCLUSIONS: The use of metformin was not associated with the incidence of colorectal cancer in patients with type II diabetes. IMPACT: The results of this study do not support the launch of metformin randomized controlled trials for the chemoprevention of colorectal cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».