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Enregistrement W2167502266 · doi:10.1373/clinchem.2006.077560

Evaluation of a 1,25-Dihydroxyvitamin D Enzyme Immunoassay

2007· article· en· W2167502266 sur OpenAlexaff
Isolde Seiden‐Long, Reinhold Vieth

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmunoassayChromatographyEnzymeChemistryMedicineBiochemistryAntibodyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Radioactive reagents are used in most assays for measurement of 1,25-dihydroxyvitamin D [1,25(OH)(2)D]. We evaluated a 1,25(OH)(2)D enzyme immunoassay (EIA) from IDS Ltd. that uses solid-phase immunoextraction and colorimetric detection and compared results to those of the thymus radioreceptor assay (RRA) for 1,25(OH)(2)D. METHODS: We collected serum samples (n = 145) representing an even distribution (0-200 pmol/L) of 1,25(OH)(2)D concentrations and Vitamin D External Quality Assessment Scheme (DEQAS) proficiency survey samples from 2004 surveys (n = 15) and stored them at -20 degrees C. We analyzed all samples with both EIA and RRA methods. We calculated imprecision using 5 QC samples in quadruplicate in each run (n = 6), including both pooled patient material used for QC with the RRA and QC material included in the EIA reagent set. We evaluated calibration stability by analyzing calibrators from different lots on the same plate and determining if calculated sample values drifted significantly. RESULTS: Deming linear regression between IDS EIA and RRA methods yielded slope 1.25 (95% CI 1.13-1.37), y-intercept -3 (95% CI -18 to 12), R(2) = 0.74. DEQAS proficiency survey samples for 2004 were all within 30% of the all-methods-trimmed mean. Imprecision CVs were 12%-16% within-run and 15%-20% between-run. CONCLUSIONS: We find no evidence of inferiority to the classic calf-thymus receptor assay for 1,25(OH)(2)D and no disadvantage in the results generated by the IDS EIA using samples from the major proficiency survey for 1,25(OH)(2)D. According to the product insert, however, the IDS EIA underestimates 1,25(OH)(2)D(2) compared with the D(3) form.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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