Community Survey of Bipolar Disorder in Canada: Lifetime Prevalence and Illness Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study reports on the lifetime prevalence and illness characteristics of bipolar disorder (BD) in a large, representative sample of Canadians. METHOD: Data were obtained from the Canadian Community Health Survey: Mental Health and Well-Being. This representative, cross-sectional survey, conducted by Statistics Canada in 2002, examines the mental health of Canadians aged 15 years and over. The national response rate was 77%. We determined the prevalence rate of BD, correlates of a bipolar diagnosis, and illness characteristics. RESULTS: The weighted lifetime prevalence rate of BD was 2.2% (95% confidence interval [CI], 1.94% to 2.37%). Younger age, low income adequacy, lifetime anxiety disorder, and presence of a substance use disorder in the past 12 months were each significantly associated with the presence of a BD diagnosis (P < 0.001 for each). The largest effect found was for the presence of an anxiety disorder (odds ratio 7.94; 95% CI, 6.35 to 9.92). A lifetime history of anxiety disorder was reported by 51.8% (955% CI, 47.1% to 56.5%) of the respondents with BD, with both panic disorder and agoraphobia each being more frequent among women, compared with men (P = 0.01 and P < 0.001, respectively). The mean age at onset of illness was 22.5 years, SD 12.0. CONCLUSIONS: According to the estimated lifetime prevalence of BD found in this study, over 500 000 Canadians likely suffer from this condition. Identifying those at highest risk for BD may assist in developing more effective community-based identification and intervention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».