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Enregistrement W2167504016 · doi:10.1080/09593330903338403

Oxidation of phenol in a bioremediation medium using Fenton's reagent

2010· article· en· W2167504016 sur OpenAlexafffund
P. Senthil Kumar, Hossein Nikakhtari, Mehdi Nemati, Gordon A. Hill

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAdvanced oxidation water treatment
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhenolReagentHydrogen peroxideChemistryFenton's reagentBioremediationNuclear chemistryInorganic chemistryChromatographyOrganic chemistryContaminationFenton reaction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The oxidation of phenol by Fenton's reagent was investigated in a medium suitable for bioremediation. An experimental design approach, based on a central composite rotatable design, was used to quantify the effects of H2O2 concentration (2000 to 5000 mg 1(-1)) and FeSO4.7H2O concentration (500 to 2000 mg 1(-1)). Performance of the chemical oxidation by Fenton's reagent was evaluated by determining the percentage of phenol oxidized at equilibrium. The analysis of variance test indicated that both H2O2 and FeSO4.7H2O concentrations had a positive effect on phenol oxidation. Hydrogen peroxide concentration was the dominating parameter for the removal of phenol by Fenton's reagent. The optimal concentrations of H2O2 and FeSO4.7H2O for complete oxidation of 2000 mg 1(-1) phenol in the medium were found to be 4340 mg 1(-1) and 1616 mg 1(-1), respectively, at 25 degrees C and pH 3. Oxidation of phenol in the culture medium was found to be significantly different than in pure water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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