Molecular Correlates of Renal Function in Kidney Transplant Biopsies
Notice bibliographique
Résumé
The molecular changes in the parenchyma that reflect disturbances in the function of kidney transplants are unknown. We studied the relationships among histopathology, gene expression, and renal function in 146 human kidney transplant biopsies performed for clinical indications. Impaired function (estimated GFR) correlated with tubular atrophy and fibrosis but not with inflammation or rejection. Functional deterioration before biopsy correlated with inflammation and tubulitis and was greater in cases of rejection. Microarray analysis revealed a correlation between impaired renal function and altered expression of sets of transcripts consistent with tissue injury but not with those consistent with cytotoxic T cell infiltration or IFN-gamma effects. Multivariate analysis of clinical variables, histologic lesions, and transcript sets confirmed that expression of injury-related transcript sets independently correlated with renal function. Analysis of individual genes confirmed that the transcripts with the greatest positive or negative correlations with renal function were those suggestive of response to injury and parenchymal dedifferentiation not inflammation. We defined new sets of genes based on individual transcripts that correlated with renal function, and these highly correlated with the previously developed injury sets and with atrophy and fibrosis. Thus, in biopsies performed for clinical reasons, functional disturbances are reflected in transcriptome changes representing tissue injury and dedifferentiation but not the inflammatory burden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».