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Enregistrement W2167509957 · doi:10.1186/1758-2652-14-28

HIV treatment for prevention

2011· review· en· W2167509957 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Ambrosioni, Alexandra Calmy, Bernard Hirschel

Notice bibliographique

RevueJournal of the International AIDS Society · 2011
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTransmission (telecommunications)Treatment as preventionViral loadHuman immunodeficiency virus (HIV)AsymptomaticSexual transmissionAntiretroviral therapyImmunologyIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

"No virus, no transmission." Studies have repeatedly shown that viral load (the quantity of virus present in blood and sexual secretions) is the strongest predictor of HIV transmission during unprotected sex or transmission from infected mother to child. Effective treatment lowers viral load to undetectable levels. If one could identify and treat all HIV-infected people immediately after infection, the HIV/AIDS epidemic would eventually disappear.Such a radical solution is currently unrealistic. In reality, not all people get tested, especially when they fear stigma and discrimination. Thus, not all HIV-infected individuals are known. Of those HIV-positive individuals for whom the diagnosis is known, not all of them have access to therapy, agree to be treated, or are taking therapy effectively. Some on effective treatment will stop, and in others, the development of resistance will lead to treatment failure. Furthermore, resources are limited: should we provide drugs to asymptomatic HIV-infected individuals without indication for treatment according to guidelines in order to prevent HIV transmission at the risk of diverting funding from sick patients in urgent need? In fact, the preventive potential of anti-HIV drugs is unknown. Modellers have tried to fill the gap, but models differ depending on assumptions that are strongly debated. Further, indications for antiretroviral treatments expand; in places like Vancouver and San Francisco, the majority of HIV-positive individuals are now under treatment, and the incidence of new HIV infections has recently fallen. However, correlation does not necessarily imply causation. Finally, studies in couples where one partner is HIV-infected also appear to show that treatment reduces the risk of transmission.More definite studies, where a number of communities are randomized to either receive the "test-and-treat" approach or continue as before, are now in evaluation by funding agencies. Repeated waves of testing would precisely measure the incidence of HIV infection. Such trials face formidable logistical, practical and ethical obstacles. However, without definitive data, the intuitive appeal of "test-and-treat" is unlikely to translate into action on a global scale. In the meantime, based on the available evidence, we must strive to provide treatment to all those in medical need under the current medical guidelines. This will lead to a decrease in HIV transmission while "test-and-treat" is fully explored in prospective clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,729

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2180,071

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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