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Enregistrement W2167512228 · doi:10.1136/ip.7.1.35

Surface characteristics, equipment height, and the occurrence and severity of playground injuries

2001· article· en· W2167512228 sur OpenAlexaffabout
Sophie Laforest, Yves Robitaille, Dominique Lesage, Danièle Dorval

Notice bibliographique

RevueInjury Prevention · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInjury Epidemiology and Prevention
Établissements canadiensHôtel-Dieu de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConfidence intervalPoison controlInjury preventionOccupational safety and healthMedicineDemographyMedical emergencyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate whether surface characteristics (absorption level (g-max), material) and the height of play equipment are related to the occurrence and severity of injuries from falls. SETTING AND METHODS: During the summers of 1991 and 1995, conformity of play equipment to Canadian standards was assessed in a random sample (n = 102) of Montreal public playgrounds. Surface absorption (g-max) was tested using a Max Hic instrument and the height of equipment was measured. Concurrently, all injuries presenting at the emergency department of Montreal's two children's hospitals were recorded and parents were interviewed. Inspected equipment was implicated in 185 injuries. The g-max measurements (1995 only) were available for 110 of these playground accidents. RESULTS: One third of falls (35 %) occurred on a surface exceeding 200 g and the risk of injury was three times greater than for g level lower than 150 (95% confidence interval (CI) 1.45 to 6.35). On surfaces having absorption levels between 150 g and 200 g, injuries were 1.8 times more likely (95% CI 0.91 to 3.57). Injuries were 2.56 times more likely to occur on equipment higher than 2 m compared with equipment lower than 1.5 m. Analysis of risk factors by severity of injury failed to show any positive relationships between the g-max or height and severity, whereas surface material was a good predictor of severity. CONCLUSIONS: This study confirms the relationships between risk of injury, surface resilience, and height of equipment, as well as between type of material and severity of injury. Our data suggest that acceptable limits for surface resilience be set at less than 200 g, and perhaps even less than 150 g, and not exceed 2 m for equipment height. These findings reinforce the importance of installing recommended materials, such as sand, beneath play equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,168

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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