Construction of a reference linkage map for melon
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A map of melon (Cucumis melo L.) with 411 markers (234 RFLPs, 94 AFLPs, 47 RAPDs, 29 SSRs, five inter-SSRs, and two isozymes) and one morphological trait (carpel number) was constructed using the F2 progeny of a cross between the Korean accession P1161375 and the Spanish melon type 'Pinyonet Piel de Sapo'. RFLPs were obtained using 212 probes from different genomic and cDNA melon libraries, including 16 Arabidopsis ESTs, 13 Cucumis known genes, and three resistant gene homologues. Most loci (391) mapped to 12 major linkage groups, spanning a total genetic distance of 1197 cM, with an average map interval of 3 cM/marker. The remaining 21 loci (six RAPDs and 15 AFLPs) were not linked. A majority (66%) of the markers were codominant (RFLPs, SSRs, and isozymes), making them easily transferable to other melon crosses. Such markers can be used as a reference, to merge other melon and cucumber maps already constructed. Indeed, some of them (23 SSRs, 14 RFLPs, one isozyme, and one morphological trait) could act as anchor points with other published cucurbit maps.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle