Once Daily i.v. Busulfan and Fludarabine (i.v. Bu-Flu) Compares Favorably with i.v. Busulfan and Cyclophosphamide (i.v. BuCy2) as Pretransplant Conditioning Therapy in AML/MDS
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We postulated that fludarabine (Flu) instead of cyclophosphamide (Cy) combined with i.v. busulfan (Bu) as preconditioning for allogeneic hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) would improve safety and retain antileukemic efficacy. Sixty-seven patients received BuCy2, and subsequently, 148 patients received Bu-Flu. We used a Bayesian method to compare outcomes between these nonrandomized patients. The groups had comparable pretreatment characteristics, except that Bu-Flu patients were older (46 versus 39 years, P < .01), more often had unrelated donors (47.3% versus 20.9%, P < .0003), and had shorter median follow-up (39.7 versus 74.6 months). To account for improved supportive care and other unidentified factors that may affect outcome ("period" effects), 78 acute myelogenous leukemia (AML) patients receiving Melphalan-Flu (MF), treated in parallel during this time (1997-2004) were used to estimate the period effect. The MF patients' outcomes worsened during this period. Therefore, the period effect is unlikely to explain the greatly improved outcome with Bu-Flu. Patients transplanted with Bu-Flu in the first complete remission (CR1) had a 3-year overall survival and event-free-survival (EFS) of 78% and 74%, respectively, whereas CR1 patients younger than age 41 had a 3-year EFS of 83%. These results support replacing BuCy +/- ATG with Bu-Flu +/- rabbit-antithymocyte globulin (ATG), and warrant a prospective comparison between allogeneic HSCT and conventional induction/consolidation chemotherapy for AML in CR1.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle