Abnormal passive and intrinsic stiffness in the spastic ankle
Notice bibliographique
Résumé
A parallel-cascade system identification method was used to measure dynamic ankle stiffness in normal and spastic spinal cord injured (SCI) subjects. Modulation of passive and intrinsic stiffness gain of ankle extensor muscles (GS) was studied by applying perturbations to the ankle at different positions under passive (relaxed) and active (10% extensor maximum voluntary contraction) conditions. Both passive and intrinsic stiffness were described well by a linear second-order model having elastic, viscous and inertia parameters. For passive stiffness the elastic and viscous parameters increased with ankle dorsiflexion in both groups; in addition, both parameters were larger in SCI than in control subjects as ankle dorsiflexed. For intrinsic stiffness (1) the elastic parameter increased with ankle position until neutral position (90/spl deg/) in both groups, it then saturated in control subjects, but decreased as ankle moved to dorsiflexion in SCI subjects; (2) it was always smaller in SCI subjects; (3) the intrinsic viscous parameter increased at the beginning of plantarflexion then decreased slightly until maximum dorsiflexion in both groups. However, it was lower than in control subjects as the ankle moved from neutral position to maximum dorsiflexion. The results indicate that abnormal non-reflex mechanics are due to enhanced passive stiffness and reduced intrinsic stiffness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».