Hoof Discomfort Changes How Dairy Cattle Distribute Their Body Weight
Notice bibliographique
Résumé
Lameness is a costly and widespread health and welfare problem in intensive dairy production, and reliable automated methods to detect lameness are needed. Lameness may be detected through the measurement of how cattle distribute their weight among their 4 legs, but this requires an understanding of how cattle redistribute their weight in response to pain in one or more limbs. In 3 experiments, 13, 12, and 15 Holstein dairy cows were trained to stand on a platform that measured the weight placed on each limb. We replaced the soft rubber surface under either 1 or 2 hooves with an uncomfortable concrete surface. Cows placed less weight on a back hoof that was placed on an uncomfortable surface, and they redistributed the majority of the weight onto the contralateral back hoof but did not change the distribution of weight on their front hooves. When the same surface was placed under a front hoof, cows placed less weight on that hoof and placed more weight on the contralateral front hoof and the ipsilateral back hoof. The variation in weight the cow placed on both contralateral hooves increased when one of the hooves was on the uncomfortable surface. Cows placed more weight on the back hooves when both front hooves were standing on uncomfortable surfaces, although no change was observed when back hooves were on uncomfortable surfaces. Dairy cows remove weight from a limb in response to limb discomfort and redistribute this weight primarily to the contralateral limb. The variation in weight over time applied to a pair of contralateral limbs increases in response to discomfort in one hoof. Cows have only limited ability to shift weight from front to back. Measures of weight distribution may provide useful on-farm techniques for the detection of lameness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».