A Systematic Review of the Effectiveness of Exercise, Manual Therapy, Electrotherapy, Relaxation Training, and Biofeedback in the Management of Temporomandibular Disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: This systematic review analyzed studies examining the effectiveness of various physical therapy interventions for temporomandibular disorder. METHODS: Studies met 4 criteria: (1) subjects were from 1 of 3 groups identified in the first axis of the Research Diagnostic Criteria for Temporomandibular Disorders, (2) the intervention was within the realm of physical therapist practice, (3) an experimental design was used, and (4) outcome measures assessed one or more primary presenting symptoms. Thirty studies were evaluated using Sackett's rules of evidence and 10 scientific rigor criteria. Four randomly selected articles were classified independently by 2 raters (interrater agreement of 100% for levels of evidence and 73.5% for methodological rigor). RESULTS: The following recommendations arose from the 30 studies: (1) active exercises and manual mobilizations may be effective; (2) postural training may be used in combination with other interventions, as independent effects of postural training are unknown; (3) mid-laser therapy may be more effective than other electrotherapy modalities; (4) programs involving relaxation techniques and biofeedback, electromyography training, and proprioceptive re-education may be more effective than placebo treatment or occlusal splints; and (5) combinations of active exercises, manual therapy, postural correction, and relaxation techniques may be effective. DISCUSSION AND CONCLUSION: These recommendations should be viewed cautiously. Consensus on defining temporomandibular joint disorder, inclusion and exclusion criteria, and use of reliable and valid outcome measures would yield more rigorous research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».