Impact of maternal use of asthma-controller therapy on perinatal outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Asthma during pregnancy usually requires treatment with controller medications about which more safety information is needed. The objectives are to assess the impact of the use of long-acting β2-agonists (LABAs) and the dose of inhaled corticosteroids (ICSs) during pregnancy on the prevalence of low birth weight (LBW), preterm birth (PB) and small for gestational age (SGA). METHODS: A cohort of women with asthma giving birth from 1998 to 2008 was constructed from Québec (Canada) administrative databases. LBW was defined as weight <2500 g, PB as delivery before 37 weeks' gestation and SGA as a birth weight below the 10th percentile. The impact of the use of LABAs and the dose of ICSs during pregnancy on the outcomes was determined with generalised-estimating-equation models. RESULTS: The cohort included 7376 pregnancies: 8.8% exposed to LABAs and 56.9% exposed to ICSs. All LABA users also received ICSs. The prevalence of LBW, PB and SGA was 7.7%, 9.5% and 13.5%, respectively. LABA use was not found to be associated with increased prevalence of LBW (OR 0.81; 95% CI 0.58 to 1.12), PB (OR 0.84; 95% CI 0.61 to 1.15) or SGA (OR 0.92; 95% CI 0.70 to 1.20). Mean ICSs doses >125 μg/day (fluticasone-equivalent) were associated with a non-significant trend of increased LBW, PB and SGA. CONCLUSIONS: Despite the possibility of residual confounding due to uncontrolled or more severe asthma or smoking status, the use of LABA and low to moderate doses of ICSs were not associated with increased prevalence of perinatal outcomes. Additional research on higher ICSs doses is required to better evaluate their safety during pregnancy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle