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Enregistrement W2167538481 · doi:10.1136/bjsports-2013-092145

Day of injury assessment of sport-related concussion

2013· review· en· W2167538481 sur OpenAlexaff
Michael McCrea, Grant L. Iverson, Ruben J. Echemendía, Michael Makdissi, Martin Raftery

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionCINAHLMedicineSports medicineTraumatic brain injuryData extractionPoison controlMEDLINEInjury preventionPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedical emergencyPsychiatryPsychological intervention

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To conduct a critical review of the literature on instruments currently used in the assessment of sport-related concussion on the day of injury. DATA SOURCES: Computerised searches of the literature posted to MEDLINE, PubMed, CINAHL, PsychInfo and Cochrane Library from 1 January 1982 through 21 August 2012. Key words and medical embedded subheadings (MeSH) terms relevant to sport-related concussion were applied, which identified 577 articles. STUDY SELECTION: In addition to MeSH term and key word criteria, a study was included in the analysis if the article: (1) was published in English, (2) represented original research, (3) pertained to sport-related concussion (ie, not non-sports traumatic brain injury), (4) included assessment or diagnostic data collected within 24 h of the injury event and (5) involved human research. A total of 41 studies qualified for review. DATA EXTRACTION: All articles were examined to determine if the study met the additional requirements for inclusion. A standardised method was used to document critical elements of the study design, population, tests employed and key findings. DATA SYNTHESIS: A large number of studies were analysed that reported data from testing conducted within 24 h of injury. These studies collectively demonstrated that a number of instruments are capable of measuring the acute effects of concussion across several domains, such as symptoms, cognition and balance. RESULTS: Relating to specific assessment domains are compiled in separate tables and an interpretive summary of the findings is provided. CONCLUSIONS: Several well-validated tests are appropriate for use in the assessment of acute concussion in the competitive sporting environment. These tests provide important data on the symptoms and functional impairments that clinicians can incorporate into their diagnostic formulation, but they should not solely be used to diagnose concussion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,042
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,154
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0420,154
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0230,012
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,410
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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