Day of injury assessment of sport-related concussion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To conduct a critical review of the literature on instruments currently used in the assessment of sport-related concussion on the day of injury. DATA SOURCES: Computerised searches of the literature posted to MEDLINE, PubMed, CINAHL, PsychInfo and Cochrane Library from 1 January 1982 through 21 August 2012. Key words and medical embedded subheadings (MeSH) terms relevant to sport-related concussion were applied, which identified 577 articles. STUDY SELECTION: In addition to MeSH term and key word criteria, a study was included in the analysis if the article: (1) was published in English, (2) represented original research, (3) pertained to sport-related concussion (ie, not non-sports traumatic brain injury), (4) included assessment or diagnostic data collected within 24 h of the injury event and (5) involved human research. A total of 41 studies qualified for review. DATA EXTRACTION: All articles were examined to determine if the study met the additional requirements for inclusion. A standardised method was used to document critical elements of the study design, population, tests employed and key findings. DATA SYNTHESIS: A large number of studies were analysed that reported data from testing conducted within 24 h of injury. These studies collectively demonstrated that a number of instruments are capable of measuring the acute effects of concussion across several domains, such as symptoms, cognition and balance. RESULTS: Relating to specific assessment domains are compiled in separate tables and an interpretive summary of the findings is provided. CONCLUSIONS: Several well-validated tests are appropriate for use in the assessment of acute concussion in the competitive sporting environment. These tests provide important data on the symptoms and functional impairments that clinicians can incorporate into their diagnostic formulation, but they should not solely be used to diagnose concussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».