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Enregistrement W2167542152 · doi:10.1002/elps.200800725

Development of a 2‐D apoB peptide profile to detect conformational changes associated with apoB‐containing lipoproteins

2009· article· en· W2167542152 sur OpenAlexaff
Marcus M. Manocha, Paul Malinowski, Katy Li, Joseph Macri

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensHamilton General HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésApolipoprotein BChemistryGlycosylationBiochemistryTunicamycinCholesterolEndoplasmic reticulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PTMs, such as glycosylation and phosphorylation of apolipoprotein B100 (apoB), are known to be involved with modulating the metabolism of apoB-containing lipoproteins. Current evidence suggests that intracellular and extracellular PTM of apoB are associated with various disorders such diabetes, dyslipidemia and atherosclerosis. The ability to identify and characterize the specific PTM of apoB correlating to specific pathologies may improve our understanding of the underlying molecular mechanisms regulating apoB metabolism. We have developed an assay to detect PTM and/or conformational changes in apoB isolated from the media of HepG2 cells. Using trypsin digestion in conjunction with 2-DE and Western blotting, a 2-D peptide fragment profile of apoB was established. The 2-D apoB profile was composed of a number of trypsin-generated fragments having a molecular mass between 10 and 188 kDa and a wide spectrum of isoelectric points. The 2-D apoB profile obtained from the media of HepG2 cells treated in the presence of agents (tunicamycin and glucosamine) known to modulate the PTM of apoB was distinct from that of control cells. Identifying changes in the 2-D apoB profile has the potential to not only provide insight into the underlying mechanisms regulating the metabolism of apoB-containing lipoproteins but may also have important implications for the development of novel diagnostic tools and/or future therapeutic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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