Sélectivité des écailles de cacao pour l'enlèvement des métaux des effluents de décontamination de sols
Notice bibliographique
Résumé
Washing using inorganic acids is a common method for treatment of metal-polluted soils. Metals solubilized during soil washing have to be removed from washing solutions (leachates). The purpose of this research was to evaluate the efficiency and the selectivity of cocoa shells to adsorb metals contained in acid leachates of soil decontamination. Shake flask experiments were done using 15 g/L of cocoa shells and a doped (addition of 100 and 300 mg metal/L) acid leachate (pH i = 2.4) using 1 or 10 metal salts. These tests have revealed that this natural sorbent is particularly efficient to remove lead and, to a lesser degree, copper from solution. A maximal lead concentration of 17 900 mg/kg, corresponding to 75 % of lead removal, has been adsorbed on cocoa shells during tests using a soil leachate doped with 300 mg Pb/L. This research also showed that cocoa shell selectivity generally follows this order: Pb >> Cu >> Fe > Al > Cr >> Co > Zn > Mn > Cd > Ni. Kinetic studies over a 24-h period have indicated that the equilibrium of metals adsorption is almost reached in the first 2 h of contact. Moreover, metal uptake on cocoa shells is controlled by an ion-exchange mechanism involving magnesium and potassium release from the adsorbent. Finally, cocoa shells are a promising natural adsorbent for the treatment of metal-contaminated acid effluents and particularly for the removal of lead from these solutions. Key words: adsorption, metals, lead, cocoa shells, leachate, soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».