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Enregistrement W2167545838 · doi:10.2174/1871523011312010009

Biologics and the Cardiovascular System: A Double-Edged Sword

2013· review· en· W2167545838 sur OpenAlexaff
C. Roubille, Johanne Martel‐Pelletier, Boulos Haraoui, Jean‐Claude Tardif, Jean‐Pierre Pelletier

Notice bibliographique

RevueAnti-Inflammatory & Anti-Allergy Agents in Medicinal Chemistry · 2013
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAtherosclerosis and Cardiovascular Diseases
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Notre-Dame
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSWORDMedicineCardiologyInternal medicineComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with chronic inflammatory diseases such as rheumatoid arthritis have a higher risk of cardiovascular diseases and related mortality compared to the general population. This risk is first due to classical cardiovascular risk factors but also due to systemic inflammation which is independently involved, causing accelerated atherosclerosis, myocardial infarction, cerebrovascular disease and heart failure (HF). Pro-inflammatory cytokines such as tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha), interleukin (IL)-1 and IL-6 could be major actors on this pathophysiology. Biologics are effective specific treatments in the management of inflammatory rheumatic and systemic diseases. In this review, beneficial and deleterious effects on the heart and vessels of the biologics used in the management of inflammatory arthritis and vasculitides will be discussed, focusing on TNF-alpha, IL-6 and IL-1 blockades, and anti-CD20. Noninflammatory cardiac conditions, such as heart failure, myocardial infarction, and cardiovascular conditions such as atherosclerosis, as well as inflammatory diseases including vasculitides will be discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,965
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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