Identification of ancient remains through genomic sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Studies of ancient DNA have been hindered by the preciousness of remains, the small quantities of undamaged DNA accessible, and the limitations associated with conventional PCR amplification. In these studies, we developed and applied a genomewide adapter-mediated emulsion PCR amplification protocol for ancient mammalian samples estimated to be between 45,000 and 69,000 yr old. Using 454 Life Sciences (Roche) and Illumina sequencing (formerly Solexa sequencing) technologies, we examined over 100 megabases of DNA from amplified extracts, revealing unbiased sequence coverage with substantial amounts of nonredundant nuclear sequences from the sample sources and negligible levels of human contamination. We consistently recorded over 500-fold increases, such that nanogram quantities of starting material could be amplified to microgram quantities. Application of our protocol to a 50,000-yr-old uncharacterized bone sample that was unsuccessful in mitochondrial PCR provided sufficient nuclear sequences for comparison with extant mammals and subsequent phylogenetic classification of the remains. The combined use of emulsion PCR amplification and high-throughput sequencing allows for the generation of large quantities of DNA sequence data from ancient remains. Using such techniques, even small amounts of ancient remains with low levels of endogenous DNA preservation may yield substantial quantities of nuclear DNA, enabling novel applications of ancient DNA genomics to the investigation of extinct phyla.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».