Associations between prebreeding serum micronutrient concentrations and pregnancy outcome in beef cows
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine associations between serum concentrations of copper, molybdenum, selenium, vitamin A, and vitamin E measured in beef cows at the start of the community pasture breeding season and pregnancy status at the end of the season. DESIGN: Prospective cohort study. ANIMALS: 771 beef cows from 39 cow-calf herds. PROCEDURES: Serum micronutrient concentrations were measured in samples collected from cows on arrival at 5 different community pastures in Saskatchewan, Canada, in May 2008. Cows were palpated transrectally to determine pregnancy status in October 2008. Herd owners and professional herd managers were surveyed to collect individual data for cows (age, calving date, and history of exposure to bulls before the start of the breeding season) and information on herd and breeding management. Associations between animal-, herd-, and pasture-level variables and pregnancy status were examined. RESULTS: Serum concentrations of selenium, molybdenum, vitamin A, and vitamin E were not associated with pregnancy status after accounting for prebreeding body condition score, age, and calving-to-breeding interval. Serum copper concentrations were more commonly assessed as below adequate than were other micronutrients. Decreased serum copper concentrations were associated with increased odds of nonpregnancy in cows < 10 years of age. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Prebreeding micronutrient supplementation programs should be carefully managed in herds with poor reproductive performance in areas known to be copper deficient, and evaluation of serum copper concentrations from a subset of cows should be considered before the start of the breeding season.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».