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Enregistrement W2167557475 · doi:10.1088/1741-2560/1/3/005

A synaptic input portal for a mapped clock oscillator model of neuronal electrical rhythmic activity

2004· article· en· W2167557475 sur OpenAlexaff
José Zariffa, Mark Ebden, Berj L. Bardakjian

Notice bibliographique

RevueJournal of Neural Engineering · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPostsynaptic potentialNeuroscienceInhibitory postsynaptic potentialExcitatory postsynaptic potentialSynapseComputer scienceTopology (electrical circuits)PhysicsBiologyMathematicsReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal electrical oscillations play a central role in a variety of situations, such as epilepsy and learning. The mapped clock oscillator (MCO) model is a general model of transmembrane voltage oscillations in excitable cells. In order to be able to investigate the behaviour of neuronal oscillator populations, we present a neuronal version of the model. The neuronal MCO includes an extra input portal, the synaptic portal, which can reflect the biological relationships in a chemical synapse between the frequency of the presynaptic action potentials and the postsynaptic resting level, which in turn affects the frequency of the postsynaptic potentials. We propose that the synaptic input-output relationship must include a power function in order to be able to reproduce physiological behaviour such as resting level saturation. One linear and two power functions (Butterworth and sigmoidal) are investigated, using the case of an inhibitory synapse. The linear relation was not able to produce physiologically plausible behaviour, whereas both the power function examples were appropriate. The resulting neuronal MCO model can be tailored to a variety of neuronal cell types, and can be used to investigate complex population behaviour, such as the influence of network topology and stochastic resonance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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