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Enregistrement W2167562932 · doi:10.1093/hsw/hlt022

Better Colon Cancer Care for Extremely Poor Canadian Women Compared with American Women

2013· article· en· W2167562932 sur OpenAlexafffundabout
Kevin M. Gorey, Isaac Luginaah, Emma Bartfay, Guangyong Zou, Sundus Haji-Jama, Eric J. Holowaty, Caroline Hamm, Sindu Kanjeekal, Frances C. Wright, Madhan K Balagurusamy, Nancy L. Richter

Notice bibliographique

RevueHealth & Social Work · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomic and Financial Impacts of Cancer
Établissements canadiensAssociation of Universities and Colleges of CanadaSunnybrook Health Science CentrePublic Health OntarioOntario Tech UniversityWindsor Regional HospitalWestern UniversityUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Cancer InstituteRobarts Research InstituteCenters for Disease Control and PreventionCalifornia Department of Public HealthUniversity of WindsorCancer Care OntarioUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Southern California
Mots-clésHealth careMedicineCancerColorectal cancerDemographyBreast cancerHealth insuranceGerontologyPolitical scienceInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extremely poor Canadian women were recently observed to be largely advantaged on most aspects of breast cancer care as compared with similarly poor, but much less adequately insured, women in the United States. This historical study systematically replicated the protective effects of single- versus multipayer health care by comparing colon cancer care among cohorts of extremely poor women in California and Ontario between 1996 and 2011. The Canadian women were again observed to have been largely advantaged. They were more likely to have received indicated surgery and chemotherapy, and their wait times for care were significantly shorter. Consequently, the Canadian women were much more likely to experience longer survival times. Regression analyses indicated that health insurance nearly completely explained the Canadian advantages. Implications for contemporary and future reforms of U.S. health care are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,119

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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