What the Cuban context provides health researchers: the feasibility of a longitudinal multi-method study of the impact of housing improvements on health in Havana, Cuba
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From extensive participatory research in inner city communities in Central Havana, Cuba, we found housing to be the largest perceived source of health risk. The objective of this study, therefore, was to ascertain the feasibility of conducting a multi-method longitudinal evaluation of the impact of housing improvements on health. METHODS: Meetings with community and governmental stakeholders were held; housing policy documents were reviewed; key informants were interviewed; decisions were made by a collaborative interdisciplinary team regarding measurement instruments for health as well as housing quality; training was conducted for use of new measurement tools; and a 3 month multi-method trial with repeated measures was conducted on individuals in good housing and poor housing in the inner city of Central Havana. Questionnaires were administered at monthly intervals for 3 months to 25 adults living in good housing and 25 in poor housing. RESULTS: Cuba's housing policies made it easy to identify a suitable cohort and control group for possible longitudinal study. Consent to participate was enthusiastically obtained, and no difficulties were encountered in collecting or analysing the data. Housing quality measurements were conducted using validated instruments with minimal difficulties. There was strong community involvement and support for a comprehensive longitudinal study. CONCLUSION: Cuba, although a poor country, has the necessary infrastructural support and capacity to make it an excellent site for health and housing intervention studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».