What the Cuban context provides health researchers: the feasibility of a longitudinal multi-method study of the impact of housing improvements on health in Havana, Cuba
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: From extensive participatory research in inner city communities in Central Havana, Cuba, we found housing to be the largest perceived source of health risk. The objective of this study, therefore, was to ascertain the feasibility of conducting a multi-method longitudinal evaluation of the impact of housing improvements on health. METHODS: Meetings with community and governmental stakeholders were held; housing policy documents were reviewed; key informants were interviewed; decisions were made by a collaborative interdisciplinary team regarding measurement instruments for health as well as housing quality; training was conducted for use of new measurement tools; and a 3 month multi-method trial with repeated measures was conducted on individuals in good housing and poor housing in the inner city of Central Havana. Questionnaires were administered at monthly intervals for 3 months to 25 adults living in good housing and 25 in poor housing. RESULTS: Cuba's housing policies made it easy to identify a suitable cohort and control group for possible longitudinal study. Consent to participate was enthusiastically obtained, and no difficulties were encountered in collecting or analysing the data. Housing quality measurements were conducted using validated instruments with minimal difficulties. There was strong community involvement and support for a comprehensive longitudinal study. CONCLUSION: Cuba, although a poor country, has the necessary infrastructural support and capacity to make it an excellent site for health and housing intervention studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,068 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle