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Enregistrement W2167565652 · doi:10.1186/cc10001

The Simple Triage Scoring System (STSS) successfully predicts mortality and critical care resource utilization in H1N1 pandemic flu: a retrospective analysis

2011· article· en· W2167565652 sur OpenAlexaboutno aff
Kayode Adeniji, Rebecca Cusack

Notice bibliographique

RevueCritical Care · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageMedicineEmergency medicineIntensive care unitPandemicMechanical ventilationReceiver operating characteristicRetrospective cohort studyIntensive care medicineIntensive careConfidence intervalMedical emergencyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Internal medicineDiseaseInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Triage protocols are only initiated when it is apparent that resource deficits will occur across a broad geographical area despite efforts to expand or acquire additional capacity. Prior to the pandemic the UK Department of Health (DOH) recommended the use of a staged triage plan incorporating Sepsis-related Organ Failure Assessment (SOFA) developed by the Ontario Ministry of Health to assist in the triage of critical care admissions and discharges during an influenza outbreak in the UK. There are data to suggest that had it been used in the recent H1N1 pandemic it may have led to inappropriate limitation of therapy if surge capacity had been overwhelmed. METHODS: We retrospectively reviewed the performance of the Simple Triage Scoring System (STSS) as an indicator of the utilization of hospital resources in adult patients with confirmed H1N1 admitted to a university teaching hospital. Our aim was to compare it against the staged initial SOFA score process with regards to mortality, need for intensive care admission and requirement for mechanical ventilation and assess its validity. RESULTS: Over an 8 month period, 62 patients with confirmed H1N1 were admitted. Forty (65%) had documented comorbidities and 27 (44%) had pneumonic changes on their admission CXR. Nineteen (31%) were admitted to the intensive care unit where 5 (26%) required mechanical ventilation (MV). There were 3 deaths. The STSS group categorization demonstrated a better discriminating accuracy in predicting critical care resource usage with a receiver operating characteristic area under the curve (95% confidence interval) for ICU admission of 0.88 (0.78-0.98) and need for MV of 0.91 (0.83-0.99). This compared to the staged SOFA score of 0.77 (0.65-0.89) and 0.87 (0.72-1.00) respectively. Low mortality rates limited analysis on survival predictions. CONCLUSIONS: The STSS accurately risk stratified patients in this cohort according to their risk of death and predicted the likelihood of admission to critical care and the requirement for MV. Its single point in time, accuracy and easily collected component variables commend it as an alternative reproducible system to facilitate the triage and treatment of patients in any future influenza pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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