Memory for Time of Day (Time Memory) Is Encoded by a Circadian Oscillator and Is Distinct From Other Context Memories
Notice bibliographique
Résumé
We report that the neural representation of the time of day (time memory) in golden hamsters involves the setting of a 24-h oscillator that is functionally and anatomically distinct from the circadian clock in the suprachiasmatic nucleus (SCN), but is entrained by the SCN acting as a weak zeitgeber. In hamsters, peak conditioned place avoidance (CPA) was expressed only near the time of day of the learning experience (± 2 h) for the first days after conditioning. On a 14:10 light:dark cycle, with conditioning at the end of the light period (zeitgeber time 11 [ZT11]), CPA behavior, including time of day memory, was retained for more than 18 d. With conditioning in the early day (zeitgeber time 03 [ZT03]), CPA was completely lost after 5 d but reemerged after an additional 6 d, with the peak avoidance time shifted to ZT11. When the entraining light cycle was shifted immediately following learning at either ZT11 or ZT03, with no additional experience in the training apparatus, peak CPA 18 d later was always found at ZT11 on the shifted light cycles. When conditioned at ZT03, then placed into constant dark for 18 cycles, the peak shifted to subjective circadian time 11 (CT11). In all experiments, the peak CPA time was set initially to the time of experience, and was reset subsequently to the end of the subjective day, without memory loss for other context associations. In the absence of an SCN, peak avoidance was not reset. Therefore, time memory is distinct from other context memories, and involves the setting of a non-SCN circadian oscillator. We suggest that circadian oscillators underlying time memory work in concert with the SCN to enable anticipation of critical conditions according to both immediate- and long-term probabilities of where and when important conditions could be encountered again.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».